自然界の渦（ヴォルテックス）のように、バラバラなデータが中心に引き寄せられ、秩序をもって再配置され、目的地へと送り出されます。これがVortexエンジンの基本思想です。
入力されたデータは、Vortexコアで並列処理・変換・エンリッチメントされ、最終的に複数の出力先に最適化されたフォーマットで配信されます。
Vortexエンジンは、Apache Kafkaを超える独自の分散メッセージングアーキテクチャを採用。 パーティション分散処理とゼロコピー技術により、従来比10倍のスループットを実現しています。
SQLライクなストリーム処理クエリ言語「VortexQL」で、プログラミング知識がなくても 複雑なデータ変換パイプラインを直感的に構築できます。 ビジュアルパイプラインビルダーも標準提供しています。
業界最高水準のパフォーマンス指標で、最も要求の厳しいユースケースに対応します。
毎秒10ギガビットの最大スループット。従来のメッセージキューの10倍の処理速度を実現。
データ受信から配信完了まで1ミリ秒未満の超低遅延を保証（P99）。
シングルクラスターで100万以上の同時接続クライアントを処理可能なスケーラビリティ。
完全な冪等処理と分散トランザクションにより5ナインのデータ整合性を保証。
Vortexエンジンが3つのステップでデータを変換・配信する流れをご説明します。
Kafka・HTTP・WebSocket・gRPC・データベースCDCなど100以上のソースから、 あらゆる形式のデータを自動認識・取り込みます。 スキーマレジストリによる型管理も標準装備。
VortexQLによるストリーム処理で、データのフィルタリング・変換・集計・ エンリッチメントをリアルタイムに実行。 ML推論の組み込みも可能で、AIパイプラインをストリームに直接挿入できます。
処理済みデータを300以上のデスティネーションに同時配信。 データウェアハウス・リアルタイムダッシュボード・外部API・通知システムなど、 目的に応じた形式で自動変換して送信します。
Vortexエンジンの詳細な技術仕様をご確認ください。エンタープライズ要件に対応した完全な機能セットを提供します。
様々な業界でのVortexエンジン活用事例をご紹介します。
大手証券会社では、毎秒100万件を超えるトランザクションをVortexで処理し、 AIモデルと組み合わせたリアルタイム不正検知システムを構築。 不正検知のレスポンスタイムを従来の5秒から0.3秒以下に短縮しました。
医療機器メーカーが展開するIoT監視システムに採用。 全国1,000台以上の医療機器からのバイタルデータを一元集約し、 異常値検知と医療スタッフへの即時アラートを実現しています。
大手ECプラットフォームが、ユーザーの閲覧・購買行動をVortexでリアルタイム解析。 ML推論をストリームに直接組み込み、個々のユーザーに最適化された リコメンデーションをページロード時に配信しています。
まずはアーキテクチャ相談から。貴社のデータパイプラインの課題を診断し、 最適なVortex構成をご提案します。